GA4 již není plug-and-play
Universal Analytics (UA) a jeho přednastavení zjednodušovalo mnohým život a dělalo jej přístupným pro širokou veřejnost. V případě jeho nástupce, GA4 (Google Analytics 4) od základního nastavení však nečekejte mnoho.
Připravte se na důkladné plánování toho, co chcete sledovat a zbrusu nové uživatelské rozhraní. Google na základě Paretova principu (80:20) odstranil 80% přednastaveného obsahu.
Vracíme se do dob komplexního DYI bez zjednodušení a zkratek.
GA4 vs UA: Zvládnete víc, ale má to háček
Čeká vás nový a komplexní environment, kterým se nebudete umět orientovat na základě staré intuice. Jsou cesty, které se budete muset naučit znovu.
Universal Analytics představovalo sadu komplexních statických reportů, do kterých nebylo možné zasahovat.
Nové GA4 (Google Analytics 4) je však přizpůsobeno pro analytické profesionály s možnostmi flexibility. Zasáhnou zejména malé podniky, které chtějí provádět analytické úkoly samostatně.
Z UA na GA4: první rok čekejte jablka a hrušky
Počítejte s tím během migrace se meziroční výkyvy se nutně objeví. Máte-li obě platformy spuštěny zároveň (stejně jako my), rychle zjistíte, že mnohé z měřených metrik jsou odlišné.
Jedním z důvodů je obrovský tlak na to, aby se všichni dostali na GA4 spolu s údaji o sledování do 1. červenca 2023. GA4 navíc využívá zbrusu nový atribuční data-driven model.
Je šance, že k prvním spolehlivým meziročním číslům se dostanete až v červenci 2024.
SQL a BigQuery jsou vaši noví kamarádi
S příchodem Google Analytics 4 (GA4) budou SQL a BigQuery pro analýzu dat kritické.
Právě kombinace SQL a BigQuery jako jediná umožní pokročilé dotazování, transformace a analýzu exportovaných surových dat z GA4.
Tato integrace vám umožní získat cenné poznatky, provádět přizpůsobené výpočty a činit rozhodnutí založená na datech s vysokou granularitou.
Výhodou je zjednodušená integrace kterou, na rozdíl od Universal Analytics (UA), GA4 poskytuje.
Neznáte BigQuery?
BigQuery je vysoce škálovatelný data warehouse fungující přímo na Google Cloud. Historicky jej Google používal pro vlastní účely. Dnes je však dostupný pro kohokoli.
Jedná se o centralizované místo pro sběr, modifikaci a propojení různých zdrojů dat. BigQuery je dlouhodobě populární hlavně mezi datovými analytiky v případech, kdy potřebují provádět pokročilou analýzu a získávat informace z rozsáhlých datasetů.
S GA4 odmítnuté cookies již nebudou problém
Sběr osobních údajů a ochrana soukromí je stále větší problém. Proto jedním z hlavních hnacích motorů za Google Analytics 4 (GA4) je odklon od souborů cookies jako hlavní metody měření návštěvnosti.
V praxi to znamená, že iv případech, kdy vám zákazník neudělí souhlas o sběru údajů, Google dokáže vyplnit mezery ve shromažďování údajů na základě behaviorálního modelování.
Behaviorální modelování
Jako náhrada cookie based trackingu se postupně pracuje na vývoji predikce a modelování chování na bázi machine learningu.
Data jsou modelována na existujících vzorcích chování uživatelů , kteří již interagovali s vaší webovou stránkou nebo aplikací.
Čeká nás podrobnější cesta zákazníka
Model GA4 je založen na událostech (Events). Díky podrobnému zaznamenávání událostí mnohem lépe pochopíte to, jak uživatelé objevili vaši značku, jak nakupují, kdy si zboží pouze prohlížejí a kde uskutečňují konverzi.
Například na základě parametru User-ID vám GA4 umožní spojovat data z různých zařízení, což vám poskytne úplnější přehled o typické cestě vašeho zákazníka.
V praxi to znamená, že pokud zákazník objevil vaši značku pomocí Google Ads v mobilním zařízení během SEE fáze a později uskutečnil konverzi na svém PC prostřednictvím reklamy v Google Shopping ve fázi DO, díky User-ID budete umět přiřadit toto chování pod jednoho uživatele.
Nové prediktivní metriky GA4
Na základě vašich strukturovaných údajů a pokročilého real-time machine learningu GA4 přináší novou vlnu insights a AI predikcí chování vašich zákazníků. Očekávejte proto práci s více metrikami.
Pravděpodobnost nákupu
Na základě vašich dat a poznatků AI Google určí, jaká je pravděpodobnost, že uživatel, který byl aktivní za posledních 28 dní, vytvoří konverzní událost během následujících 7 dnů.
Pravděpodobnost ztráty zákazníka
V tomto případě půjde o pravděpodobnost která určí, zda uživatel, který byl aktivní ve vaší aplikaci nebo na vašem webu za posledních 7 dní, nebude aktivní během následujících 7 dnů.
Předpokládané tržby
Jedná se o očekávané výnosy ze všech nákupních konverzí během následujících 28 dní od uživatele, který byl aktivní za posledních 28 dní.
Potřebujete pomoci?
Neztraťte při migraci důležitá data. Díky nim kampaně, reklamy a noví zákazníci fungují. Pokud si s migrací nevíte rady, ozvěte se a my vám rádi pomůžeme.
